尝试创建用于检测人员的HOG实现

Question

我想创建类似于找到的视频at this link的结果。我尝试了为Dalal和Triggs found here完成的工作而设计的对象检测和本地化工具包，我尝试了trainHOG（https://github.com/DaHoC/trainHOG），这是一个使用OpenCV的程序，可以训练它来检测人。

对于ODL工具包，我遇到了编译问题，因为它的要求现在已经过时了。提供ODL（ImLib，Boost和Blitz）要求的Ubuntu软件包与ODL所需的软件包版本不兼容。我实际上经历了很多努力来构建所需软件包的旧版本，但是发现了一个错误的死胡同：  错误：没有匹配函数来调用'boost :: program_options :: validation_error :: validation_error（std :: basic_string）'+ argument.desc.find（* ai，false）.format_name（））;

对于trainHOG，我能够检测到人物，但前提是他们的图像非常小。我也有很多误报。我训练了1133张正面图像和~8500张负面图像，所有图像都是64x128。

Answer 1

OpenCV有HOG Descriptor的API，您可以轻松使用。

然而，HOG实现起来非常简单，您需要花费大量时间来实现。您可以参考我发现在了解HOG时非常有用的this tutorial。

如果您仍然发现问题而不是让我知道，那么我可以帮您编码。