使用CvSVM和HOG进行人员检测

Question

我正在开展一个项目（使用opencv），我需要完成以下任务：

训练分类器，以便它可以检测热图像中的人。

我决定使用opencv并使用HOG和SVM进行分类。

到目前为止，我已经达到了可以

的程度

1. 加载多张图像，正样本和负样本（约1000张）
2. 提取每张图片的HOG功能
3. 使用标签
存储功能
4. 训练SVM
5. 获取SVM设置（alpha和偏差），将其设置为HOG Descriptor的SVM
6. 运行测试

测试是可怕的，甚至比原来的

更糟糕

hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());

我认为我正在做HOG功能错误，我为整个图像计算它们，但我需要在人物所在的图像部分计算它们。所以我想，我必须裁剪Person所在的图像，将其调整为某个窗口大小，训练SVM对这些窗口进行分类，然后将其传递给HOG描述符。

当我直接在训练有素的SVM上测试图像时，我观察到，我得到几乎100％的误报。我想这是由我前面描述的问题引起的。

我愿意接受任何想法。

此致

HH