HOG人员因透视检测和大小变化

Question

我正在努力让HOG使用OpenCV进行人员检测。我的问题是我的应用程序中的人因透视而出现不同的大小，所以，我恐怕不得不训练不同的人。这是我的问题：  1.-我已经拥有INRIA和MIT数据库。所有图像都是128x64像素。我可以调整该数据库的大小以获得更大和更小的样本，然后对系统进行多次训练吗？ 2.-如果数据库中的图像大小不同，我会在HOG描述符中获得不同的长度吗？

最后，我的负面数据库在样本方面与我所面临的情况截然不同。我想检测工业环境中的人（机器，维修店等），样品是城市，街道，海滩等。这个负面的数据库是否有用？或者我可以只检测到人并直接拒绝低位匹配？

非常感谢你们。

Answer 1

  

我的问题是我的应用程序中的人因透视而出现不同的大小

您可以使用gpu::HOGDescriptor::detectMultiScale

  

这个负数据库是否有用？或者我可以只检测到人并直接拒绝低位匹配？

所有负数据都很有用，您训练的数据越多，系统越健壮。但是，如果您只使用一个用例。我建议您获取一些您将要使用它的环境的背景图像。