Question

面试问题：

建议一个数据结构，其中包含从0到n - 1的元素并支持 O（1）时间内的所有以下操作：初始化，插入元素，删除一个元素，找到一个元素，删除所有元素。

哈希表（假设没有冲突，即最好的情况）将支持在O（1）中插入和搜索。我不确定删除但是......有什么想法吗？

Answer 1

非常有趣的问题！

假设内存分配和交易是O（1），那么所有人都可以使用O（1）。

为此，我们使用Hopcroft和Ullman的技巧，它允许我们使用大小为n的数组，而不必花费Omega（n）时间来实际初始化它们。

在插入时，我们只使用上面的数组并将其设置为1.在搜索中，如果我们发现数组元素未初始化，则返回0.在删除时，我们将其设置为0.

在全部删除时，我们释放数据结构并使用新数据结构。

Answer 2

好吧我想如果N在愤怒之内，你可以声明一个N元素的数组

0)Initialize
memset(A,0,sizeof(A))

1) Insert i
A[i] = 1

2) Remove i
A[i] = 0

3) Find i 
if( A[i] )

4) Delete All
memset(A,0,sizeof(A))

Answer 3

哈希表可以是O（1）进行删除。

List<Object> hashTableData = new ArrayList<Object>();

编辑：代码是为哈希表存储的数据的可能实现。

Answer 4

我正在寻找解决同一问题的方法！

我发现了一个帖子，他们在使用哈希和映射的插入，删除和搜索操作中实现了恒定的时间复杂度。在插入过程中，连同插入element（key）一样，将索引也存储为key的值。

您可以在这里看到：

布尔数组也将在O（1）中执行相同的操作。