Question

在进行竞争性编码时，我遇到了一个需要删除O（log n），同时能够为二进制搜索支持索引（最好是O（1））的情况。我本质上需要使用二进制方法（当前使用bisect）来定位元素，然后删除我发现的该元素，该元素当前是O（n）操作。我显然不能使用未内置的库，因此为什么blist不是选项，并且我不能使用集合，因为它不支持索引。是否有替代方法，还是仅使用二叉树之类的方法。如果是这样，我可以在python中使用任何简单的预定义库吗？

Answer 1

Python在标准库中似乎没有这样的结构。

我不确定您的需求，但是由于您考虑使用一套，因此您不需要重复的物品。考虑不更改删除列表的长度。而是将您要删除的元素替换为右侧的第二高（非相等）邻居。（如果恰好是最后一个元素，则可以将其弹出。）长度和常规索引将是错误的，但是二进制搜索仍将起作用，这可能就是您需要为其建立索引的全部条件。

假设您有[0,1,2,3,4,5]，并且想要删除3。列出列表[0,1,2,4,4,5]。然后，如果要删除4，请使其[0,1,2,5,5,5]。

您可以使用二进制搜索找到运行的两端，这为您提供了所需的O（log n）去除。首先使用bisect_left，然后输入答案以限制bisect_right搜索的列表部分。知道界限后，Python可以立即分配整个切片。

如果您随后要删除5，请将其弹出[0,1,2]。列表末尾的删除效率更高，因为它不需要分配新的数组。

您可以偶尔清理重复项，以获得更好的摊销性能，或者如果您需要长度或其他内容。也许当“删除”的数量达到原始长度的一定比例时。不要经过set，因为您必须重新排序。（OrderedDict.fromkeys可以工作，但是您仍然必须从.keys()建立一个列表）。只需复制列表，同时跳过重复项即可，例如

itr = iter(old)
new = [next(itr)]
for e in itr:
    if e is not new[-1]:
        new.append(e)

是否存在带有O（log n）删除/插入并支持索引的PYTHON数据结构？

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