Question

我想知道java 1.5中比较两种数据结构的最快方法是什么。

我的数据结构代表了一棵非常大的树。我可以遍历整个数据结构并逐个节点地比较（我想这会很慢）。或者我可以计算数据结构的哈希来更快地完成它，对吧？

计算此哈希的最佳（有效且不太长）方法是什么？

我不想花太多时间来计算哈希......

希望我很清楚......： - ）......

Answer 1

您是否考虑过保持正在运行的hashCode，当您从树中插入或删除元素时，该hashCode会不断更新？这样，通过hashCode在任何给定时间比较树将是瞬时的。

根据您实现哈希函数的方式以及插入和删除节点的频率，这可能是一个可怕的解决方案。如果你的哈希函数很快，你没有做很多改变，你需要进行大量的比较，这可能会有效。

Answer 2

每个对象都从.equals()继承.hashCode()和Object。

Java中的标准数据结构应该已经为您实现了一个相对快速的.hashCode()方法（可以逐步计算哈希值，或者可能需要迭代每个元素，检查数据结构的来源，你是用来确定）。

您应该知道，即使数据结构不相同，也可能发生hash collisions。

为了进行准确的比较，我会在两棵树上同时执行tree traversal比较每个元素。这样，树的形状以及包含的元素将在O(n)时间进行比较，其中n是最大树的大小。

Answer 3

要计算哈希值，您必须完全遍历两个树。您必须检查每个节点的属性并执行哈希计算。例如，如果节点中有String，则必须迭代其字符并进行一些数学运算。然后，您必须将节点的哈希值与其他节点的哈希值组合在一起。

因此，计算两个结构的哈希值具有相同的顺序（可能稍微贵一些），因为它们一次比较它们是相等的。事实上，因为在执行相等比较时，您可以在检测到任何差异时立即停止，平均而言，单个相等性测试会更快。

只有在缓存哈希值并重复使用多次时，哈希才有可能是有益的。请记住，因为不同树的哈希值可能会发生冲突，所以仍然需要实现相等比较。

Answer 4

正如gdm所说，你可以保持一个正在运行的hashCode，这将允许你快速确定两棵树是否不同（一旦你确定了，那么你需要进行深度比较）他们有相同的哈希）。您可以对所有节点使用node {ha}的xor（例如），这样可以添加和删除一个非常简单的计算：

this.hashcode ^= nodeInQuestion.hashCode;

或者，您可以创建一个immutable结构，intern。同样，它增加了更改的开销，但没有比例比引用相等更快。这取决于你是在优化修改还是比较，是否需要类似的正面和负面速度，最重要的是你的树的大小是否真的很明显。

Answer 5

根据比较节点的成本，可能值得首先仅比较树的拓扑结构，并且只有在比较每对节点时树结构相同时才值得。

Answer 6

如果图中的所有对象都具有可比性 - 您只需调用compareTo即可。在可能的情况下，我总是在POJOS上实现可比较的（以及hashcode和equals）。

为了加快速度，您可以实现快捷方式，以便尽可能早地返回不匹配的对象。我们这样做，这确实有帮助。

我不会尝试过早地优化其他方法，直到你运行真正的分析器（Netbeans是免费的并且有一个非常好的分析器）。

添加compareTo的好处在于它为您提供了一个在其他地方有用的通用功能：TreeMaps，排序集合等

Answer 7

public void preOrderTraversal(Node r1, Node r2) {

       if (r1 != r2 )  { // implement equals here !!  

           System.exit(0); // exit and print not equal
       }

       preOrderTraversal(r1.left(),r2.left());
       preOrderTraversal(r1.right(),r2.right());
}

比较java中两个数据结构的最快方法

7 个答案: