机器学习路径的好功能

Question

我正在研究ML问题（主要是密度估计和异常检测），其路径由坐标（GPS）组成。除了坐标本身和增量（相邻坐标点之间的变化）和极坐标之外还有哪些其他好的特征？什么功能使直观，弯曲，平滑和循环显式等直观属性？

Answer 1

对于直线度/曲率，您可能想要计算曲线的近似一阶导数，以获得平滑度的第二个和更高的导数。 如果通过循环表示多次返回场所的倾向，您可以计算相互交叉的段数。