使用机器学习在数据集中的功能的重要性？

Question

我们如何使用机器学习计算数据集中功能的重要性？哪种算法更好，为什么？

Answer 1

有几种方法使模型适合数据，并根据拟合将特征从最相关的特征分类到不太相关的特征。如果您想了解更多仅谷歌功能选择。

我不知道您正在使用哪种语言，但这里是指向它的python页面的链接： http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html

您可以使用此功能：

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html#sklearn.feature_selection.RFE

这将根据分类器的拟合消除数据集中不太有意义的特征，您可以选择逻辑回归或SVM，并选择剩余的要素数。

我认为最佳方法的选择取决于数据，因此需要更多信息。