功能是否可能成为群集算法的列表？

Question

这是我的用例：

我有网络资源，每个资源都有一组视图。它来自网络导航，所以您访问的资源和实际访问的视图。

对于每个视图，我都有关于位置，查看日期的时间的信息，我可以获得有关视图总数和在此资源上传递的时间等信息。

我想在此信息中找到不同的模式，以确定用户配置文件。如果，对于每个资源，我只有一个视图，可以很容易地对它们进行聚类，但是由于我有很多视图，有没有办法可以使用这些信息来更好地聚类资源？

Answer 1

如果我理解正确，您希望根据他们拥有的视图对资源进行聚类。为此，您可能希望根据视图的统计信息制作特征向量。例如，您的特征向量可以包括：视图总数，观看者位置的标准变量，平均观看时间，资源年龄等。然后，您可以将这些特征向量提供给聚类算法。您要使用的确切功能取决于您对群集的使用。如果您希望群集反映资源的内容且资源是基于文本的，那么我建议您也使用bag of words。

Answer 2

很难说出你究竟在问什么。是的，feature vectors广泛用于机器学习算法。