我正在研究各种树木，并遇到了AVL树木和树木。我想知道
答案 0 :(得分：72)
splay树和AVL树都是具有出色性能保证的二叉搜索树，但它们在如何保证性能方面存在差异。在AVL树中，树的形状始终受到约束，使树形状平衡，这意味着树的高度永远不会超过O（log n）。此形状在插入和删除时保持不变，并且在查找期间不会更改。另一方面，Splay树通过重新形成树来响应对其的查找而保持高效。这样，经常访问的元素向上移动到树的顶部并具有更好的查找时间。展开树的形状不受约束，并根据执行的查找而变化。
对此没有严格的规定。但是，结构之间的一个关键区别是AVL树保证在每个操作上快速查找（O（log n）），而splay树只能保证n个操作的任何序列最多需要O（n log n）时间。这意味着如果您需要实时查找，AVL树可能会更好。但是，splay树的平均速度往往要快得多，因此如果要最小化树查找的总运行时间，splay树可能会更好。另外，splay树支持一些操作，例如非常有效地分割和合并，而相应的AVL树操作更复杂且效率更低。 Splay树比AVL树更具内存效率，因为它们不需要在节点中存储余额信息。但是，AVL树在具有大量查找的多线程环境中更有用，因为AVL树中的查找可以并行完成，而不能在splay树中进行。因为splay树基于查找重塑自己，如果您只需要访问树的一小部分元素，或者如果您访问某些元素比其他元素更多，则splay树将胜过AVL树。最后，splay树比AVL树更容易实现，因为旋转逻辑更容易。
见（2）
AVL树的插入，删除和查找每次都需要O（log n）时间。 Splay树有这些相同的保证，但保证只是在摊销意义上。任何长时间的操作都将花费最多O（n log n）时间，但单个操作可能需要花费O（n）时间。
希望这有帮助！
答案 1 :(得分：3)
1）AVL树和splay树之间有什么区别？
它们的结构和我们调用它们的操作类似。不同之处在于，在splay树中，每次操作后，我们都会尝试使树几乎完全平衡，以便将来的操作花费更少的时间。
2）我们在什么基础上选择这些发辫？
当您的应用程序处理树中的大量数据时，Splay树总是优于二叉搜索树，但是，需要比其他树更频繁地访问数据的子集。在这种情况下，由于展开，您经常访问的数据将接近根。此外，可以用比以前更少的时间访问任何节点。
作为选择这些树的一般规则，如果在一段树操作期间需要“平均”log（n）时间，则使用splay树。二叉树不能保证这一点。
3）这些树的正面和负面是什么？
两者的积极因素是你从理论上解决了这两个数据结构中的log（n）。
如上所述，splay树在许多操作中具有平均log（n）。这意味着，也许你在该集合中至少有一次操作至少一次。但是，当访问频繁项目时，这将得到补偿。
二叉搜索树的负面影响是，你需要幸运的是总是有log（n）。如果键不是随机的，那么树将缩减为只有一侧的表单。
4）这些树在大O符号方面有什么表现？
一组树操作的Splay树Log（n）on Average。 二叉树只有当你的密钥随机出现时才记录（n）。
运行时的结果显而易见splay tree runtime profiling 您可以在使用和不使用splaying的情况下查看运行时的差异。