我正在尝试编写（或扩展现有的）图搜索算法，这将让我找到最接近目标节点的路径，因为无法保证节点将被连接。
为了提供一个现实的应用，让我们说我需要从安大略省的布兰普顿到安大略省的汉密尔顿。我知道我可能的选择在我的起点是本地交通，GO巴士或步行。我知道步行是到达目的地最不希望的方式所以我先看看GO巴士。我知道我可以把GO带到靠近汉密尔顿的地方，但是那时GO总线转向另一个方向，那个最近的点是在我没有选择的地方（除了步行，但算法只会考虑走路）对于短距离，否则会认为路线不可行）
使用同样的例子，如果算法发现我可以通过更长的方式到达目的地节点（或可能在目标节点处），那将是一个更高的加权路径（权重）在搜索时并不重要，只有当结果被传递时，它才会按升序列出哪条路径最接近目的地。例如，一辆GO巴士可能距离目的地节点3公里，而3辆公共巴士可以让我离我500米远
所以我的问题有两个： 1）我应该从哪个算法开始做类似的事情 2）我如何编程解释如果节点没有连接就可以了，这样它就不会从节点A跳到节点R.从最后开始并向后工作完成这个
编辑：我忘了询问如何针对最佳近似解决方案，因为特别是对于大型图表，可能会有数百万个解决此问题的解决方案。
谢谢， 迈克尔
答案 0 :(得分：4)
阅读A* algorithm。它是Dijkstra最短路径算法的推广，允许您指定一个启发式，它提供两个椎体之间距离的下限。在您的情况下，启发式函数将简单地返回欧几里德距离。
运行算法并跟踪具有最佳特征值的顶点，您可以根据从源和欧几里德距离到目标的图形距离来计算。唯一棘手的部分是确定何时终止（除非你想遍历整个图形）。
答案 1 :(得分：2)
为什么不能假设所有节点都已连接？在现实世界中，他们通常是，即你总是可以步行或叫出租车等？
在这种情况下，您可以通过以下方式更改模型：每种运输方法都有一个图表。位于同一地方的节点与重量为0的边连接（即如果您在机场或火车站乘车下车）。
然后，使用传输类型标记每个顶点和边缘，您可以简单地使用现有的路由算法。哦，顺便说一下：A *不会很好地扩展到真正的大网络。要获得像Yahoo / Google / Microsoft Maps这样的软件实际使用的内容，请查看here。该研究组的工作包括DIMACS shortest path challenge的获胜者。
答案 2 :(得分：-1)
听起来非常像具有其他节点特征的travelling salesman问题。请注意这类问题是NP Complete，你最好的选择是使用某种近似算法。