如何在16位显示器上缩小原始rgb数据的数组

Question

我在16位显示器上有一系列原始rgb数据，尺寸为320 * 480.数组大小为320 * 480 * 4 = 6144000。

我想知道如何在不降低图像质量的情况下缩小（80 * 120）？

我发现这个关于在2D数组中缩放图像的链接，但是如何将其应用于我的16位显示数组呢？它不是2D数组（因为它有16位颜色）。

Image scaling and rotating in C/C++

谢谢。

Answer 1

如果要将较大的图像缩小到较小的图像，则会丢失图像质量。

那么，问题是如何最大限度地减少损失。

有许多算法可以做到这一点，每个算法都有优点和缺点。

通常，您会对图像应用某种滤镜，例如双线性或最近邻。在ImageMagick的上下文中Here is a discussion个此类过滤器。

此外，如果输出将小于每像素16位，则需要执行某种形式的Color Quantization。

Answer 2

我认为你的意思是16位rgb显示器，而不是每种颜色（红色，绿色和蓝色）为16位的显示器。我还假设你知道你的r，g和b值是如何在16位空间中编码的，因为有two possibilities。

因此，假设您知道如何分割颜色空间，现在可以使用一系列字节数组来表示数据。什么变成一个棘手的决定是，是否使用字节数组，因为你有一组算法已经可以在这些数组上工作，但每个字节会花费你一些额外的比特，你可能无法花费，或者将所有内容都塞进16位格式，然后对每个16位像素的相应位进行处理。只有你能真正回答这个问题;如果你有内存，我会选择字节数组方法，因为它可能更快，你会得到一点额外的精度，使图像最终看起来平滑（呃）。

考虑到这些假设，问题实际上可以归功于您在设备上花了多少时间。如果您的设备速度非常快，则可以实施Lanczos resampling。如果您的设备速度较慢，bicubic interpolation的效果也会非常好。如果您的设备速度更慢，bilinear interpolation就是您的朋友。

如果你真的没有速度，我会在一些外部应用程序（如photoshop）中进行重新缩放，并保存一系列根据需要加载的位图。

Answer 3

有很多缩小图像的方法，但没有一种方法可以保证不会失去“质量”。最终，在重新缩放过程中信息会丢失。

Answer 4

你有16位颜色= 2字节，但在你的计算中你使用4乘法器 也许你不需要减小图像尺寸？

通常，在不降低质量的情况下无法缩放光栅图像。一些算法使得缩放几乎没有可见的质量松动。

Answer 5

由于缩小了4倍，原始图像中的每个4x4像素块将对应输出图像中的单个像素。然后，您可以遍历原始图像中的每个4x4块，然后将其缩小为单个像素。这种减少的一种简单方法（也许不是最好的方法）可以是取RGB组件的平均值或中值。

您应该注意，在不丢失图像质量的情况下无法进行图像缩放，除非原始图像中的所有块都是完全相同的颜色（不太可能）。