Question

我有一个numpy数组形式的16位图像（但只有10位有效）。我当前用于显示图像的代码是：

from Tkinter import *
import Image, ImageTk

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)
        self.imgDisp = Label(self.imExamDisp, borderwidth=0)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

    def updateImage(self, img, dispIMin=None, dispIMax=None):
        self.i = Image.fromarray(img, mode='I;16')
        self.iTk = ImageTk.PhotoImage('I;16', img.shape)
        self.iTk.paste(self.i)

        self.imgDisp.bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=self.i))
        self.imgDisp.configure(image=self.iTk)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
            x = event.x
            y = event.y
            value = img.getpixel((x, y))
            self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
            self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)

但是，尽管在ImageTk.PhotoImage模式下调用I;16，屏幕上生成的图像仍为8位。

首先，此示例（即updateImage(img)）旨在使用实时图像Feed更新单独的Tkinter窗口，getPixelValue将更新当前像素/值组合。我发布了所有内容以防其他人受益。

但我的问题是如何控制Label小部件的显示范围？尽管像素值是正确的，但得到的16位（10位）图像被缩放到8位。我的图片具有以下属性：

print np.min(img), np.max(img), img.shape, img.dtype
109 1023 (491, 656) uint16

关注那个问题，我可以改变显示比例吗？例如而不是显示0-1023的值，我可以改为显示100-800的图像吗？

Tkinter可能不是这样的方式，所以我对其他软件包持开放态度。并且可能在numpy或其他东西中更好地缩放图像（例如，在100-800之间）。这也是可以接受的。任何建议表示赞赏！

我似乎无法通过PIL文档，其他帖子等找到解决方案......

修改：

好的，所以我部分地回答了我自己的问题;不确定这是否适合这样做，但它可能有所帮助。我给了matplotlib一个镜头，而是使用以下代码（在示例here之后接口w / Tkinter）：

from Tkinter import *

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.font = ("Helvetica", 9)
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)

        matplotlib.rcParams.update({'font.family': "Helvetica", 'font.size': 9})

        #
        ### Setup image window
        #
        self.fig  = Figure(frameon=False)
        self.subPlot = self.fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False);     # add_axes needed to fill image in Figure
        self.subPlot.set_axis_off()

        self.imgDisp = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.imExamDisp)
        self.imgDisp.show(); self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=0, column=0, sticky=N+E+S+W)

    def updateImage(self, img, dispIMin=0., dispIMax=1023., virtFlag=0):
        self.subPlot.imshow(img, vmin=dispIMin, vmax=dispIMax, interpolation="quadric", aspect='auto', cmap='gray')
        self.imgDisp.draw()

        self.imgDisp.get_tk_widget().bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=img))
        self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
        x = event.x
        y = event.y
        value = img[y, x]     # imshow (or something) switches x, y
        self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
        self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)

img仍然是img.dtype = uint16的numpy数组。不幸的是，右侧有一个约6像素的边框，光标看不到图像底部的1个边框（从0-489和0-649;应该是0-490和0-655）。我不知道这是框架问题还是其他问题。图像周围仍然有一个令人讨厌的黑色边框我认为frameon=False会摆脱，但也许不会......如果我弄清楚的话，我会发表评论。如果您遇到此问题，请告诉我。谢谢！

Tkinter 16位原始（单色）图像显示是否具有缩放功能？

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