C# - 转换8位或16位灰度原始像素数据

时间:2011-07-26 15:57:00

标签: c# bitmap pixel grayscale 16-bit

我需要能够将8位或16位灰度像素数据转换为.NET框架可以支持的文件格式。

我可用的数据是宽度,高度,方向(左下角)和像素格式为4096个灰度(12位分辨率),每个像素包含2个字节。

因此,例如,每个像素的范围为0到4096,每个像素为2个字节。

我已尝试将PixelFormat.Format16bppGrayScale与Bitmap构造函数一起使用,并抛出GDI +异常。我读过的所有内容都说不支持这种格式,并且MSDN错误。

我希望将此像素缓冲区转换为.NET位图格式(例如Format32bppArgb),尽可能减少图像质量。

任何人都知道怎么做?

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

请参阅下面的示例,该示例预先计算查找表(LUT)并使用它来转换每个像素。此版本涵盖您的12位案例;对于8位代码非常相似,但很难对像素格式进行推广。

从12位GS到有效8位GS的转换将丢失数据。但是,您可以调整LUT表以聚焦较小范围的输入值,并获得更好的对比度(例如DICOM Window Center/Window Width)。

class Program
{
    static void Main( string[] args )
    {
        // Test driver - create a Wedge, convert to Bitmap, save to file
        //
        int width = 4095;
        int height = 1200;
        int bits = 12;

        byte[] wedge = Wedge( width, height, bits );

        Bitmap bmp = Convert( wedge, width, height, bits );

        string file = "wedge.png";

        bmp.Save( file );

        Process.Start( file );
    }

    static Bitmap Convert( byte[] input, int width, int height, int bits )
    {
        // Convert byte buffer (2 bytes per pixel) to 32-bit ARGB bitmap

        var bitmap = new Bitmap( width, height, PixelFormat.Format32bppArgb );

        var rect = new Rectangle( 0, 0, width, height );

        var lut = CreateLut( bits );

        var bitmap_data = bitmap.LockBits( rect, ImageLockMode.WriteOnly, bitmap.PixelFormat );

        ConvertCore( width, height, bits, input, bitmap_data, lut );

        bitmap.UnlockBits( bitmap_data );

        return bitmap;
    }

    static unsafe void ConvertCore( int width, int height, int bits, byte[] input, BitmapData output, uint[] lut )
    {
        // Copy pixels from input to output, applying LUT

        ushort mask = (ushort)( ( 1 << bits ) - 1 );

        int in_stride = output.Stride;
        int out_stride = width * 2;

        byte* out_data = (byte*)output.Scan0;

        fixed ( byte* in_data = input )
        {
            for ( int y = 0; y < height; y++ )
            {
                uint* out_row = (uint*)( out_data + ( y * in_stride ) );

                ushort* in_row = (ushort*)( in_data + ( y * out_stride ) );

                for ( int x = 0; x < width; x++ )
                {
                    ushort in_pixel = (ushort)( in_row[ x ] & mask );

                    out_row[ x ] = lut[ in_pixel ];
                }
            }
        }
    }

    static uint[] CreateLut( int bits )
    {
        // Create a linear LUT to convert from grayscale to ARGB

        int max_input = 1 << bits;

        uint[] lut = new uint[ max_input ];

        for ( int i = 0; i < max_input; i++ )
        {
            // map input value to 8-bit range
            //
            byte intensity = (byte)( ( i * 0xFF ) / max_input );

            // create ARGB output value A=255, R=G=B=intensity
            //
            lut[ i ] = (uint)( 0xFF000000L | ( intensity * 0x00010101L ) );
        }

        return lut;
    }

    static byte[] Wedge( int width, int height, int bits )
    {
        // horizontal wedge

        int max = 1 << bits;

        byte[] pixels = new byte[ width * height * 2 ];

        for ( int y = 0; y < height; y++ )
        {
            for ( int x = 0; x < width; x++ )
            {
                int pixel = x % max;

                int addr = ( ( y * width ) + x ) * 2;

                pixels[ addr + 1 ] = (byte)( ( pixel & 0xFF00 ) >> 8 );
                pixels[ addr + 0 ] = (byte)( ( pixel & 0x00FF ) );
            }
        }

        return pixels;
    }
}

答案 1 :(得分:1)

欺骗16b格式&amp;在显示之前使用ColorMatrix正确映射它。

我还没有在Windows上对这种方法进行过性能测试,但在其他平台(例如Android)上我需要高效的内存存储并快速重新映射12b或16b数据中的不同范围我已经很好地利用了这种技术。

我告诉它我的12 / 16b灰度数据真的是RGB565,所以它很开心序列化,反序列化&amp;其他操纵。当我需要显示时,我将它传递给ColorMatrix,它将相应的窗口映射到ARGB8888中的8b灰度。

如果有人想尝试这个,我会发布我的映射算法。

答案 2 :(得分:0)

两种可能的方式:

  • 使用Bitmap constructor指向任意缓冲区。这要求您保留缓冲区直到布置位图,但确实可以防止在内存中不必要地复制位图数据。
  • LockBits method可用于获取指向Bitmap数据的指针。在这种情况下,像往常一样构造一个具有所需尺寸和格式的Bitmap。然后调用LockBits并将位图数据复制到缓冲区中。如果您的数据不是Bitmap构造函数可以直接接受的格式,因此需要进行某种自定义转换,这会更慢,但是必须这样做。