查找数组中的前n个最大元素

时间:2011-09-01 15:22:57

标签: c arrays algorithm complexity-theory

我有一个包含唯一元素的数组。我需要以尽可能最小的复杂性找出数组中的前n个最大元素。到目前为止,我能想到的解决方案具有O(n ^ 2)的复杂性。

    int A[]={1,2,3,8,7,5,3,4,6};
    int max=0;
    int i,j;
    int B[4]={0,0,0,0,};//where n=4;
     for(i=0;i<A.length();i++)
       {
         if(A[i]>max)
          max=A[i];
       }
     B[0]=max;
     for(i=1;i<n;i++){
       max=0;
       for(j=0;j<A.length();j++){
         if(A[j]>max&&A[j]<B[i-1])
            max=A[j];
       }
        B[i]=max;
     }

如果有人能想出一个更复杂的更好的解决方案,我将非常感激。而且我不打算改变原来的阵列!!

8 个答案:

答案 0 :(得分:30)

使用selection algorithm找到第k个最大元素。
接下来,迭代数组并找到所有大于/等于它的元素。

复杂性: O(n)用于选择,O(n)用于迭代,因此总数也是O(n)

答案 1 :(得分:11)

选择 n 最大元素的常用技巧是维护最小优先级队列。

  • 无条件地将 n 第一个元素
  • 插入队列
  • 对于每个剩余的元素x,如果它大于队列的最小元素(O(log n)操作),则插入x,并删除最小元素(O(log n))。
  • 完成后,优先级队列包含 n 元素,这些元素是原始数组的 n 最大元素。

总复杂度:O(N log n)其中N是数组中元素的总数。

我作为练习留给您实施细节(第一步是了解优先级队列,并实施一个)。

答案 2 :(得分:2)

如果元素是一个范围内的整数(或任何整数类型),则可以在O(n)中执行此操作,i到k包括k> = i。使用此约束,您可以对此应用“桶排序”。

这个想法非常简单。分配k - i + 1桶。现在,遍历您的集合并为该整数增加存储桶。然后,最后,您可以通过创建找到的整数(即桶号)来“重新创建”排序列表。

例如,

int collection[] = { 10, 4, 7, 1, 9, 0, 12 }; // maximum value to expect is 12, minimum is 0
int buckets[ 13 ] = { 0 };

for( int i = 0; i < 13; i++ )
{
      int n = collection[ i ];
      buckets[ n ]++;
}


// the first n largest elements (n = 4)

for( int j = 12; j >= 12 - 4; j-- )
{
      int n = buckets[ j ];

      while( n > 0 )
      {
           printf( "%d ", j );
           n--;
      }
}
printf( "\n" ); 

答案 3 :(得分:1)

使用Quick Sort的修改版本。您不需要对整个数组进行实际排序。您只需要分割大于枢轴值的N个元素。有关更多信息,请阅读算法简介。

答案 4 :(得分:1)

您可以使用Heap(maxHeap)来使用优先级队列来解决此问题。执行堆n次以获得前n个最大元素。每个堆操作都需要O(log N)时间,因此N堆操作将导致O(N log N)时间。

答案 5 :(得分:0)

我不相信这一点,但你也可以在O(n)中创建一个堆。然后只需删除根k次,并将堆堆积为k个最大数。 通过这种方式,对于每个最大数字,它将花费您log(n)。

public class HeapSort1{                                                          
    public static void main(String args[]){                                  
            int[] array={5,75,1,5,4,1,2,4,8,4,2,15,4,2,1,5,779,9,1};         
            int heapsize=array.length-1;                                     
            for(int i=heapsize/2;i>=0;i--){                                  
                    maxHeapify(array,i,heapsize);                            
            }                                                                
            for(int i=heapsize;i>0;i--){                                     
                    array[i]=array[0]+array[i];                              
                    array[0]=array[i]-array[0];                              
                    array[i]=array[i]-array[0];                              
                    maxHeapify(array,0,--heapsize);                          
            }                                                                
            printArray(array);                                               
    }                                                                        
    public static void maxHeapify(int[] array,int i,int heapsize){           
            int largest=i;                                                   
            int left=2*i+1;                                                  
            int right=2*i+2;                                                 
            if(left<=heapsize && array[left]>array[i]){                      
                    largest=left;                                            
            }                                                                
            if(right<=heapsize && array[right]>array[largest]){              
                    largest=right;                                           
            }                                                                
            if(largest!=i){                                                  
                    array[i]=array[largest]+array[i];                        
                    array[largest]=array[i]-array[largest];                  
                    array[i]=array[i]-array[largest];                        
                    maxHeapify(array,largest,heapsize);                      
            }                                                                
    }                                                                        
    public static void printArray(int[] array){                              
            System.out.print("\n [");                                        
            for(int i=0;i<array.length;i++){                                 
                    System.out.print(array[i]+" ");                          
            }                                                                
            System.out.print("] \n");                                        
    }  
    public static int getMax(){
            int max=array[0];
            array[0]=array[heapsize];
            maxHeapify(array,0,--heapsize);
    }

 }                                                                                                                                                             

答案 6 :(得分:0)

我根据@Alexandre C尝试过此操作。

这将获得无限制输入的前10个项目。处理完输入中的20个项目后便会中断。

import random
import time
top_10_items = []
cnt = 1
while True:
    rand = random.randint(1,100)
    print(rand)

    time.sleep(1)
    if len(top_10_items) !=10:
        top_10_items.append(rand)
    else:
        m = min(top_10_items)
        if rand > m:
            top_10_items.append(rand)
            top_10_items.remove(m)

    print(top_10_items)

    cnt+=1
    if cnt==20:
        break

答案 7 :(得分:-4)

//finding the bigest number in the array//

double big = x[0];
for(t=0;t<x[t];t++)
{
    if(x[t]>big)
    {
        big=x[t];
    }
}
printf("\nThe bigest number is    %0.2lf  \n",big);