手头的问题是标题本身的问题。这是给出一种算法，该算法在O（nloglogn）最坏情况时间内对具有O（logn）不同元素的n元素阵列进行排序。有什么想法吗？
此外，您通常如何处理具有多个非不同元素的数组？
答案 0 :(得分：11)
O（log（ n ）））时间足以让您在搜索树中使用O（log（ n ））元素执行基本操作
因此，为目前为止所见的所有不同元素维护一个平衡的搜索树。树中的每个节点还包含您使用该键看到的所有元素的列表。
逐个浏览输入元素。对于每个元素，尝试将其插入树中（需要O（log log n ）时间）。如果您发现已经看到了相同的元素，只需将其插入已存在节点的辅助列表中即可。
遍历整个列表后，按顺序遍历树，连接辅助列表。 （如果你注意插入右端的辅助列表，这甚至是一个稳定的类型。）
答案 1 :(得分：0)
简单日志（N）空间解决方案将是：
使用平衡树（log（n）空间，n + log（n）== n时间）找到不同的元素 你可以使用这个树，总是选择正确的枢轴进行快速排序。
我想知道是否有log（log（N））空间解决方案。
答案 2 :(得分：0)
使用树的一些细节：
您应该能够使用红色黑树（或其他类型的基于树的排序算法），使用同时包含值和计数器的节点：可能是元组（n，count）。
插入新值时，您可以创建新节点，也可以使用要添加的值增加节点的计数（如果已存在具有该值的节点）。如果只是递增计数器，它将带你O（logH），其中H是树的高度（找到节点），如果你需要创建它，它也需要O（logH）来创建和定位节点（常数更大，但它仍然是O（logH）。
这将确保树的值不超过O（logn）（因为您有log n个不同的值）。这意味着插入将采用O（loglogn）并且您有n个插入，因此O（nloglogn）。