我有一组数据点，如果数据代表线性函数或对数函数，我很好奇。
数据集是二维的。
假设一组理想的数据点遵循函数f（x）= x。如果我绘制了数据点，我就能说它是线性的。
同样，如果数据点遵循函数f（x）= log（x），我将能够直观地告诉它是对数的。
另一方面，让程序确定一组数据是线性的还是对数的是非常重要的。我该如何处理？
答案 0 :(得分：9)
一种选择是对数据集执行linear regression以获得最佳拟合线。如果数据是线性的，那么你会得到很好的拟合，mean squared error应该很低。否则，你会得到一个合适的错误和合理的错误。
或者，您可以考虑通过转换每个点来转换数据集（x 0 ，x 1 ，...，x n ，y）到（x 0 ，x 1 ，...，x n ，e y ）。如果数据是线性的，那么现在它将是指数级的，如果数据是对数的，现在它将是线性的。现在运行线性回归并获得均方误差将导致对数数据的误差较小，线性数据的误差非常大，因为指数函数的爆炸速度非常快。
要实际实施回归，一种选择是使用least-squares regression。除了模型之外，这还可以为您提供相关系数，这也可以用来区分两个数据集。
因为您已经在Java中询问了如何执行此操作，因此快速Google搜索会出现 this Java code 进行线性回归。但是，您可能更适合使用Matlab这样的语言，该语言专门针对这些类型的查询进行了优化。例如，在Matlab中，您可以通过编写
在一行代码中执行此回归linearFunction = inputs / outputs
希望这有帮助！