Question

我在一些django-celery任务中有几个matlpotlib函数。

每次调用任务时，RAM都专用于python。不久之后，python占用了所有的RAM。

问题：如何释放此内存？

更新2 - 第二个解决方案：

我问了一个类似的问题，特别是关于matplotlib错误时锁定内存的问题，但我对这个问题得到了很好的答案.clf()，.close()，如果不需要gc.collect()您使用多进程在一个单独的进程中运行绘图函数，一旦进程结束，它将自动释放内存。

Matplotlib errors result in a memory leak. How can I free up that memory?

更新 - 解决方案：

这些stackoverflow帖子建议我可以使用以下命令释放matplotlib对象使用的内存：

.clf()：Matplotlib runs out of memory when plotting in a loop

.close()：Python matplotlib: memory not being released when specifying figure size

import gc
gc.collect()

以下是我用来测试解决方案的示例：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc      

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()

Answer 1

你有没有尝试多次运行你的任务功能（在一个for），以确保不管你的功能是不是芹菜？确保将django.settings.DEBUG设置为False（当DEBUG = True时，连接对象保存memmory中的所有查询。）

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import gc

class MyClass:
    def plotmanytimesandsave(self):
        plt.plot([1, 2, 3])
        ro2 = datetime.now()
        f =ro2.second
        name =str(f)+".jpg"
        plt.savefig(name)
        plt.draw()
        plt.clf()
        plt.close("all")


for y in range(1, 10):
    k = MyClass()
    k.plotmanytimesandsave()
    del k
    k = "now our class object is a string"
    print(k)
    del k
    gc.collect

使用此程序，您将直接保存所需的多次，而无需plt.show（）命令。而且内存消耗将很低。

如何在创建matplotlib数字后释放内存

2 个答案: