Question

我有一段代码可以正常循环一次或两次，但最终会构建内存。我尝试使用memory_profiler找到内存泄漏，这就是结果：

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我创建了这样的图： fig, ax = plt.subplots()

任何有关109 - 52 = 57 MiB的建议吗？

我正在使用python 3.3。

Answer 1

plt.ioff（）在笔记本中为我工作 plt.close（fig）否则

Answer 2

        # Clear the current axes.
        plt.cla() 
        # Clear the current figure.
        plt.clf() 
        # Closes all the figure windows.
        plt.close('all')   
        plt.close(fig)
        gc.collect()

这对我有用。只需将这些行放在循环的结尾即可！

Answer 3

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')

希望这可以为您提供帮助

Answer 4

取自此处：Matplotlib errors result in a memory leak. How can I free up that memory?

原始引用：https://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11809.html

要获得斧头和数字，请执行以下操作：

代替：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)

使用：

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()
ax = fig.subplots(1)

也不需要做 plt.close() 或任何事情。它对我有用。

在savefig和close（）之后，Matplotlib不释放内存

4 个答案: