Question

使用对np.rec.fromrecords的单次调用，是否有一种优雅的方式来处理将元组列表转换为numpy重新排列的无值？假设我知道我想要的缺失值（例如整数为-1），我如何捕捉和处理下面的设计示例：

import numpy as np
a = [('Bob', 40, 3.14), ('Sue', 38, 6.28), ('Jim', None, 9.42)]
dtype = [('NAME', 'S10'), ('AGE', np.int32), ('SCORE', np.float64)]
try:
    b = np.rec.fromrecords(a, dtype=dtype)
except TypeError:
    # Convert None to 0 for AGE field here instead of raising the error
    raise TypeError('Caught a TypeError')

我猜我必须在每个字段的基础上执行此操作，以避免在重新排列的其他位置丢失真正的TypeErrors。是否有任何方法可以在重新排列中隔离 where （即哪些字段）我想要应用此转换。我真正的用例是将pyodbc记录转换为numpy recarrays。

Answer 1

使用数据库查询为NULL列值返回-1，如下所示：

SELECT COALESCE(ColumnName, -1) FROM Schema.Table;

对于NULL的ColumnName值，这将返回-1，否则返回实际值。如果需要，可以提供COALESCE here的文档。这允许您仅为所需的列提供NULL替换值，并且不会屏蔽您应该关注的TypeError异常。

处理转换为numpy recarray时没有值

1 个答案: