python结构化/重新排列类型转换行为

Question

构造结构化/重新排列时，我对类型转换的行为感到困惑：

这个简单的例子接受数字字段，但将类型定义为字符串：

data = [(1.0, 2), (3.0, 4)]
np.array(data, dtype=[('x', str), ('y', int)])

产生：

array([('', 2), ('', 4)], dtype=[('x', 'S'), ('y', '<i8')])

所以这些值被转换为空字符串，这不是你所期望的：

str(1.0)

生成字符串'1.0'。是什么导致了这种行为？

Answer 1

您需要指定字符串宽度，例如＆＃39; A3＆＃39;：

>>> np.array([(1.0, 2),(3.0,4)],dtype=[('x','a3'),('y',int)])
array([('1.0', 2), ('3.0', 4)], 
      dtype=[('x', 'S3'), ('y', '<i4')])

有效地使用str意味着一个0字节的字符串字段 - 这当然太小而不能保存浮点数的字符串格式。