Question

以下示例显示了我想要做的事情：

>>> test
rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0),
   (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
  dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')])

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0]
(0, 0)

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] = (1,1)
>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0]
(0, 0)

所以，我想将值(1,1)分配给test[['ifAction', 'ifDocu']][0]。（最后，我想做test[['ifAction', 'ifDocu']][0:10] = (1,1)之类的事情，为0:10分配相同的值。我尝试了很多方法但从未成功过。有没有办法做到这一点？

谢谢你，俊

Answer 1

当您说test['ifAction']时，您会看到数据。当您说test[['ifAction','ifDocu']]时，您正在使用花式索引，从而获得数据的副本。副本对您没有帮助，因为修改副本会使原始数据保持不变。

所以解决这个问题的方法是分别为test['ifAction']和test['ifDocu']指定值：

test['ifAction'][0]=1
test['ifDocu'][0]=1

例如：

import numpy as np
test=np.rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0),
   (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
  dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')])

print(test[['ifAction','ifDocu']])
# [(0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0)]
test['ifAction'][0]=1
test['ifDocu'][0]=1

print(test[['ifAction','ifDocu']][0])
# (1, 1)
test['ifAction'][0:10]=1
test['ifDocu'][0:10]=1

print(test[['ifAction','ifDocu']])
# [(1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1)]

如需更深入了解，请参阅this post by Robert Kern。

Python Numpy结构化数组（重新排列）将值分配到切片中

1 个答案: