注意:这是2部分问题的第1部分。
我想要更多地关于排序算法以及比编码更好的方法!所以我想我需要一些数据来处理。
我创建一些“标准”数据的方法如下:创建一定数量的项目,不确定它有多大,但我想玩得开心,让我的计算机呻吟一下:D
一旦我有了这个列表,我就会把它推入一个文本文件,然后读取它来运行我的算法。我应该总共有4个文本文件填充相同的数据,但只是排序不同以运行我的算法(见下文)。
如果我错了,请纠正我,但我相信我需要4种不同类型的场景来分析我的算法。
这个问题是为了生成一个近乎排序的列表。
哪种方法最适合生成预定义数据的近似排序列表?
答案 0 :(得分:1)
要“排序”已排序的列表,使其“几乎排序”:
创建一个您可以想到的可应用于数组部分的函数列表,例如:
Negate(array, startIndex, endIndex);
Reverse(array, startIndex, endIndex);
Swap(array, startIndex, endIndex);
对于 i 从零到数组长度的某个函数(例如Log(array.Length)
:
*注意:整数应该不被限制为数组大小。相反,选择随机整数并围绕数组“换行” - 这样,靠近两端的元素将被修改为与中间元素相同的机会。
答案 1 :(得分:1)
在这里回答我自己的问题。所有这一切都是采用排序列表并对其中的一小部分进行调整。
public static T[] ShuffleBagSort<T>(T[] array, int shuffleSize)
{
Random r = _random;
for (int i = 0; i < array.Length; i += shuffleSize)
{
//Prevents us from getting index out of bounds, while still getting a shuffle of the
//last set of un shuffled array, but breaks for loop if the number of unshuffled array is 1
if (i + shuffleSize > array.Length)
{
shuffleSize = array.Length - i;
if (shuffleSize <= 1) // should never be less than 1, don't think that's possible lol
continue;
}
if (i % shuffleSize == 0)
{
for (int j = i; j < i + shuffleSize; j++)
{
// Pick random element to swap from our small section of the array.
int k = r.Next(i, i + shuffleSize);
// Swap.
T tmp = array[k];
array[k] = array[j];
array[j] = tmp;
}
}
}
return array;
}
答案 2 :(得分:0)
几乎排序的列表是Timsort(python)在现实世界中如此高效的原因,因为数据通常是“几乎排序”的。有一篇关于它的文章解释了数据熵背后的数学。
答案 3 :(得分:0)
这将为您提供一个数组,该数组将在整个范围内大致相同地修改,保留大部分顺序(开始将保持最少元素,结束最大)。这是因为bubblesort随机测试所做的更改将是本地的。它不会同时混合整个阵列,以至于它与原始阵列不相似。
如果你愿意,你也可以完全随机地随机洗牌阵列的整个部分(但保持部件不大,因为,你将完全放松顺序)。
或者您也可以随机交换数组的整个排序部分。这将是一个有趣的测试案例,例如:
[1,2,3,4,5,6,7,8] -> [1,2,6,7,8,3,4,5]