Question

我有double打印为0.000000，我正在尝试将其与0.0f进行比较，但未成功。为什么这里有区别？确定你的双倍是否为零的最可靠方法是什么？

Answer 1

要确定它是否接近于零，它将打印为0.000000到六位小数，如：

fabs(d) < 0.0000005

但是，处理浮点计算中的小不准确性一般会变得非常复杂。

如果您想更好地了解自己的价值，请尝试使用%g代替%f进行打印。

Answer 2

你可以做一个范围。像-0.00001＆lt; = x＆lt; = 0.00001

Answer 3

这是现代计算机上浮点运算的基本问题。它们本质上是不精确的，无法可靠地进行比较。例如，语言ML明确禁止对真实类型进行相等比较，因为它被认为太不安全了。另请参阅David Goldberg关于此主题的优秀（如果有点长且以数学为导向）paper。

编辑：tl;博士：你可能做错了。

Answer 4

此外，一个经常被忽略的浮点数特征是非规范化数字。这是具有最小指数的数字，但不适合0.5-1范围。

对于浮点数，这些数字低，对于FLL_MIN，。

使用阈值的一个常见错误是比较两个值，或使用FLT_MIN / DBL_MIN作为限制。

例如，这会导致非逻辑结果（如果您不了解非正规）：

bool areDifferent(float a, float b) {
    if (a == b) return false;  // Or also: if ((a - b) == FLT_MIN) 
    return true;
}


// What is the output of areDifferent(val, val + FLT_MIN * 0.5f) ?
// true, not false, even if adding half the "minimum value".

Denormals通常也意味着计算中的性能损失。但是，您无法禁用它们，否则此类代码仍可能产生DIVIDE BY ZERO浮点异常（如果已启用）：

float getInverse(float a, float b) {
    if (a != b)
        return 1.0f / (a-b); // With denormals disabled, a != b can be true, but (a - b) can still be denormals, it'll rounded to 0 and throw the exception
    return FLT_MAX;
}

比较C中的浮点数

4 个答案: