比较Java中的浮点数

Question

  

可能重复：
  Manipulating and comparing floating points in java

我是否应该在比较Java中的浮点数时使用Epsilon？ Float.compare（float f1，float f2）静态方法是否可以安全使用？

谢谢！

编辑：我想我明白了。

当我写作时，比如说，在日食中3.6f，编译器将这个数字解释为3.6。但是，当我写1.2f * 3.0f时，结果是3.6000001。虽然在数学上这是错误的，但这两个结果显然是不公平的。因此，在检查相等性时需要有一个epsilon。

然而，当我在eclipse中写入0.0f时，编译器严格地将其解释为0，因为IEEE 754能够正确处理它。因此，确保浮动是严格正的（值> 0.0f）是正确的。

我看到的唯一问题是计算机不使用IEEE 754表示，而是使用不能正确处理0的表示。

我是对的吗？

Answer 1

Math.ulp（）方法在测试中有实际用途。毫无疑问，您通常不应该将浮点数进行比较以确保完全相等。相反，您检查它们在一定容差范围内是否相等。例如，在JUnit中，您将预期与实际浮点值进行比较，如下所示：

assertEquals(expectedValue, actualValue, 0.02);

这断言实际值在预期值的0.02之内。但是0.02合理的容差是多少？如果预期值是10.5或-107.82，则0.02可能没问题。但是，如果预期值是几十亿，那么0.02可能完全无法与零区分。通常你要测试的是ULP方面的相对误差。根据计算所需的精度，通常选择1到10个ULP之间的公差。例如，在这里我指定实际结果需要在真值的5个ULP内：

assertEquals(expectedValue, actualValue, 5*Math.ulp(expectedValue));

http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-math2/index.html

Answer 2

是的，建议使用容差来检查两个浮点数之差的绝对值。

比较告诉您一个double是否小于，等于或大于另一个。它不会告诉你它们彼此有多接近，所以，没有，它与比较==并不安全。