用于识别图像场景中的对象的指南

时间:2011-08-09 10:29:32

标签: matlab image-processing computer-vision pattern-recognition object-recognition

我花了好几天时间来搜索这个主题,我发现了一些很好的文章,但他们讨论了理论,我必须用MATLAB来实现它。从Caltec 101数据集中选择指定的对象。我知道达到这个目标有很多方法,使用对象几何特征,模板匹配和其他方法。是否有任何教程可以在MATLAB中实现这些方法之一?

*我可以选择另一个数据集,它不会被迫使用Caltec 101


Caltec 101:Caltec 101:

另一个数据集 Another dataset

1 个答案:

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如果你想要一些几乎直接“现成”的东西并且主要用MATLAB编码,你应该尝试为Discriminatively Trained Deformable Part Models开发的框架以及PAMI 2010中的后续论文和CVPR 10。您可以找到作者托管的此框架on a site的所有代码。

尽管第一篇论文的标题可能暗示该系统仅用于处理具有可变形部件的物体,但系统可以处理各种各样的物体类别,刚性或可变形部件。

该系统还赢得了PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010中的Lifetime Achievement Prize,以表彰(我引用):

  

“首次提交2007年PASCAL VOC挑战赛,该探测器   现在已成为许多分类,分割的核心组成部分,   人员布局和行动分类提交。我们尊重   通过创新和成功为社区做出的贡献   方法及其免费发行。“