识别重叠的物体

Question

我正在使用 Python 上的 OpenCV 处理图像，我想计算图像上的每个对象（蠕虫）。蠕虫是浅米色，而背景是黑色（见图），因此很容易区分它们。问题在于，有时蠕虫彼此之间距离太近（有时甚至重叠），并且 cv.findContours（）会绘制一个大轮廓，而不是两个较小的轮廓（请参见下图）。

因为我使用的是 cv.foundContours（），所以我必须首先将图片变成黑白，然后对其进行模糊处理（可选），最后对其进行阈值处理，以使白色蠕虫进入黑色背景。

我正在使用以下代码：

import cv2 as cv
img = cv.imread('worms.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
blur=cv.GaussianBlur(gray,(5,5),1)
ret,osu = cv.threshold(blur,0,255,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)
imsource,contours,test = cv.findContours(osu,1,1)
cv.drawContours(img,contours,-1, (0,0,255),2)

我试图侵蚀阈值图像，但由于两个蠕虫之间的“结合”很大，因此效果不佳。

感谢您的帮助