Question

我正在将一个csv文件读入R并尝试记录数据。 csv文件包含数据列，第一行包含文本标题和其余数字数据。

data<-read.csv("rawdata.csv",header=T)
trans<-log(csv2)

执行此操作时出现以下错误：

Math.data.frame中的错误（列表（收入= c（18766L，20197L，20777L， 23410L，：数据框中的非数字变量：成本

str 的输出应已插入Q-body：

data.frame': 167 obs. of 3 variables: 
 $ X: int 18766 20197 20777 23410 23434 22100 22337 21511 22683 23151 ... 
 $ Y: Factor w/ 163 levels "1,452.70","1,469.00",..: 22 9 55 109 158 82 131 112 119 137 ...
 $ Z: num 564 608 636 790 843 ...

我该如何纠正？

Answer 1

编辑：删除了有关结构的猜测，因为它现在已经提供。

数据框是列表，因此lapply将遍历它们的列并返回对它们完成的数学函数。

如果列是一个因素（这里str（Costs）会告诉你）那么你可以做一个可能效率低下的方法来转换所有列，就像它们是因素一样：

Costs_logged <- lapply(Costs, function(x) log(as.numeric(as.character(x))) )
Costs_logged

（请参阅有关因子转换为数字的常见问题解答。）

EDIT2：如果要在标签中使用逗号转换因子变量，请使用以下方法：

data$Y <- as. numeric( gsub("\\,", "", as.character(data$Y)  ) )

这个版本的早期版本只有一个反斜杠，但由于正则表达式和R都使用反斜杠作为转义字符，因此需要双重转义“特殊正则表达式字符”（参见？regex for listing）。

Answer 2

多田！ Y是一个因素 - 一个大问题。逗号不应该在那里。

此外，您的原始问题有一些异常：data是已加载的data.frame，但转换已应用于csv2。你重命名了这些列吗？如果是这样，您没有完整地概述所涉及的步骤。无论如何，问题是你的第二栏中有逗号。

Answer 3

您能否使用给您带来麻烦的变量的前几个值？如果“Costs”变量给你带来麻烦（从你的例子看起来是什么样的），执行类似这样的事情：

data <- read.csv("rawdata.csv",header=T)
data[c(1:5),"Costs"]

听起来好像你在csv文件中有一列值 - 列Y--在数字中有逗号。也就是说，听起来你的csv文件看起来像这样：

X,Y,Z
"18766","1,452.70","564"
"20197","1,469.00","608"

或 X，Y，Z 18766， “1,452.70”，564 20197， “1,469.00”，608

或类似的东西。如果是这种情况，问题是R中的逗号不能轻易读取Y列（即使它使我们人类更容易阅读）。你需要摆脱那些逗号;也就是说，使您的数据文件看起来像这样：

X,Y,Z
18766,1452.70,564
20197,1469.00,608

（你可以留下引号 - 只需删除数字中的逗号）。

有很多方法可以做到这一点。如果从excel导出数据，请以不同方式格式化该列。或者，或者，在excel中打开csv，将其保存为制表符分隔文件，在您喜欢的文本编辑器中打开文件，然后查找并删除逗号（“查找并替换为空”）。

然后尝试使用原始命令将其拉回到R中。

Answer 4

显然，列不是全数字，所以只需确保它们是。您可以通过在读入时强制每列的类来执行此操作：

data＆lt; - read.csv（“rawdata.csv”，colClasses =“numeric”）

（read.csv只是read.table的包装器，默认情况下header = TRUE）

如果事实上可行，那将确保所有列都是类numeric。

如果它们确实不是数字列，请排除您不想转换的列，或者只是单独处理列：

x <- data.frame(x = 1:10, y = runif(1, 2, 10), z = letters[1:10])

colClasses可以通过指定“NULL”来忽略列，如果这样可以使事情变得更简单。

这些是等价的，因为“x”和“y”是前两列：

log(x[ , 1:2])


log(x[ , c("x", "y")])

单独：

log(x$x)

log(x$y)

检查从外部源读取的数据的假设始终很重要。 summary（x），head（x）和str（x）等基本检查将显示数据实际是什么。

Math.data.frame中的错误.......数据框中的非数字变量：

4 个答案: