下午好
为了弄清我的问题和解释，我努力使日期格式适合运行时间序列...
因此，我执行以下代码：
CICSV <- read.table("x", header = TRUE, sep=",", as.is = TRUE)
class(CICSV)
str(CICSV)
结果：
class(CISCV)
1“数据框架”
str(CICSV)
“ data.frame”：260磅。 15个变量中：
$日期：chr“ 05/03/2019”“ 04/03/2019”“ 01/03/2019”“ 28/02/2019” ...
$ DAX：num 11621 11593 11602 11516 11487 ...
$ SX5E：编号3309 3325 3327 3317 3312 ...
然后我执行以下操作
CICSV[,1] <- as.POSIXct(strptime(CICSV[,1], "%d/%m/%Y"))
str(CISCV)
“ data.frame”：260磅。 15个变量中：
$日期：POSIXct，格式：“ 2019-03-05”“ 2019-03-04”“ 2019-03-01”“ 2019-02-28” ...
$ DAX.Index：num 11621 11593 11602 11516 11487 ...
$ SX5E.Index：num 3309 3325 3327 3317 3312 ...
然后，我尝试使用QRM软件包的MATH FUNCTIONS，log（x）和Risk Management工具：
log(CICSV)
Math.data.frame（CICSV）中的错误： 数据框中的非数字变量：日期
returns <- diff(log(CICSV))
Math.data.frame（CICSV）中的错误： 数据框中的非数字变量：日期
我已经安装并打算使用： PerformanceAnalytics，dplyr，corrplot，qrmdata，时间序列