Python Panda数据框将非数字值转换为数字

Question

MY panda数据帧具有字符串，日期时间和整数列值。如何将完整的数据框转换为数字（不影响现有的数字列）

Answer 1

基本上，我需要您的确切数据。但是，我只写下了一些示例，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = ['6/24/2019','6/14/2019','2019-09-06 00:00:00','6/14/2019','6/14/2019']
df['newDate'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print (df)

结果如下：

                  Date    newDate
0            6/24/2019 2019-06-24
1            6/14/2019 2019-06-14
2  2019-09-06 00:00:00 2019-09-06
3            6/14/2019 2019-06-14
4            6/14/2019 2019-06-14

例如，数据如下：

df['Date'] = [6/24/2019,
              6/14/2019,
              2019-09-06 00:00:00,
              6/14/2019,
              6/14/2019]