Question

我想比较两个二进制图像并得到输出结果。

我该怎么做？

我可以使用cvSobel（）来做到这一点吗？

二进制图像有白色边缘，有没有办法计算白色像素或什么???

谢谢！

Answer 1

尝试cv :: compare： http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/operations_on_arrays.html#cv-compare

cv::Mat img1 = ...
cv::Mat img2 = ...
cv::Mat result = ...

int threshold = (double)(img1.rows * img1.cols) * 0.7; 

cv::compare(img1 , img2  , result , cv::CMP_EQ );
int similarPixels  = countNonZero(result);

if ( similarPixels  > threshold ) {
   cout << "similar" << endl;
}

Answer 2

以下是基于以下论文编写的函数。（一个人应该检查我的代码！非常感谢！）要照顾的纸张：A J Baddeley：二进制图像的误差度量

此外，作者还有一个统计包，可以找到代码。它被称为“spatstat”www.spatstat.org。要使用spatstat，请先从http://www.r-project.org/下载R-Stat。错误度量标准可用作称为“deltametric”的函数。要查看帮助文件，请键入help（deltametric）。

代码说明：这个函数输入两个文件名，应该是二进制图像文件！返回值是Baddeley Error度量标准编号。一个应该包括OpenCV头和名称空间！

float baddeleyerror (const char * a_file, const char* b_file)
{
Mat A,B,Adist,Bdist,Z;
double c=5;
double p=2;
double nelem;
double minval, maxval;

A=imread(a_file,0);
B=imread(b_file,0);

nelem=A.rows*A.cols;

A=A>1;
B=B>1;
distanceTransform(A,Adist,CV_DIST_L1,3);
distanceTransform(B,Bdist,CV_DIST_L1,3);

min(Adist, c, Adist);
min(Bdist, c, Bdist);

minMaxLoc(Adist, &minval, &maxval, 0, 0);
Adist.convertTo(Adist, CV_8UC1, 255/maxval, 1);

minMaxLoc(Bdist, &minval, &maxval, 0, 0);
Bdist.convertTo(Bdist, CV_8UC1, 255/maxval, 1);

pow(abs(Adist-Bdist),p,Z);

return (pow(sum(Z).val[0]/nelem, 1/p));
}

Answer 3

为什么不使用简单的比较？（逐个像素） Sobel无论如何都会带你O（像素），所以比较像素和像素不会改变复杂性。

OpenCV和c ++;比较两个二进制图像并获得输出（结果）

3 个答案: