比较低质量的两张图像

Question

我正在研究一种算法来提取具有不同质量的两个图像之间的差异，例如你有一个由设计师创建的photoshop文件，然后你用一些设备将它打印出来并且你已经扫描它并将其保存为bmp文件。 主要问题是我们如何比较这两个图像？ 不可能两个像素逐个比较，因为在scaned版本中许多对象已经改变，例如线条变得更粗。 我的想法是在两个图像中找到任何形状，然后根据位置和其他形状特征进行比较，但主要问题是在低质量图像中变得难以比较。因为质量低，我们有噪音，噪音消除了一些形状会迷路。例如，当我使用打开和关闭或形态滤镜时，我会丢失一些字符，如“i Q O 0”或其他形状。你的意见是什么？

Answer 1

你有image1＆amp;必须比较的图像2。在两个图像中通过霍夫变换找到角落，然后通过角落注册两个图像。您可以使用findhomogrphy()。现在两个图像的大小相同。在最后，您可以使用matchTemplate（）进行查找两张图片之间的差异。

Answer 2

@Mostafa Sataki的建议听起来不错。另一种方法是按照建议对齐图像，然后使用相似性度量，例如MSE or PSNR

另一种可能性是从两张图片中尝试match keypoints，看看它们是否是同一张图像。