这个深度学习模型是不是过拟合了？

Question

我在 Python 中使用 Keras 来创建深度学习的回归模型。 通过 k=5 的交叉验证进行验证后，train_loss 在 5 次试验中的平均值约为 0.10，validation_loss 的平均值约为 0.12。

我认为由于数据中的异常值（或刚好在上限或下限的值），validation_loss 会更大是很自然的。

不过，我不知道validation_loss应该偏离train_loss多少才算过拟合。

如果您对判断是否存在过度学习的标准有任何想法，我还应该检查什么，或者我的想法是否存在根本差异，请告诉我。

这是关于损失值的示例图。 （从 5 个数字中显示 2 个数字作为示例）

Answer 1

感谢 en_Knight，我有了解决这个问题的想法。