我正在学习如何使用Azure ML Studio执行机器学习。目前，我只玩过使用Python的机器学习。
我已经使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以了解每个产品的结果与均方根误差（RMSE）的接近程度。到目前为止，对于Azure ML和Python，RMSE已经大不相同。
我不知道为什么RMSE相距如此之远。我能想到的唯一原因是因为Python将模型“拟合”到训练数据上的方式。 Python使用以下代码来拟合训练数据
lr = LinearRegression(labelCol='xxxx')
lrModel = lr.fit(train_data)
但是，我不知道Azure ML如何适合训练数据。
有人能让我知道Azure ML如何完成训练数据的拟合吗？