在多列上合并 2 个熊猫数据框

Question

我有 2 个数据框，其中一个包含前几个月的预测值和实际值。如下所示，它有 1 月和 2 月的预测。二月的值为空。

DF1

<头>

日期	键	值	预测
1-1-21	A	33211	22123
1-1-21	BA	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	A	Nan	23421
1-2-21	BA	Nan	44443
1-2-21	C	Nan	32133

第二个数据框包含二月的日期、键和值。我想将它们合并以形成一个新表，其中包含所有实际值和一个表中的预测

DF2

<头>

日期	键	值
1-2-21	A	33212
1-2-21	BA	52121
1-2-21	C	23123

我想将键和日期上的值合并到第一个表中。最终应该是这样的

<头>

日期	键	值	预测
1-1-21	A	33211	22123
1-1-21	BA	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	A	33212	23421
1-2-21	BA	52121	44443
1-2-21	C	23123	32133

我尝试了 pd.merge 它创建一个新列而不是加入一列和 pd.join 但它执行左连接并删除一些预测数据。 合并首先简单地附加到数据

Answer 1

这可能是一种在一行（虽然很长）中完成的方法：

df1['Value'] = df1.apply(lambda row: row['Value'] if pd.notna(row['Value']) else df2[(df2['Date'] == row['Date']) & (df2['Key'] == row['Key'])].iloc[0]['Value'], axis=1)