如何合并2个熊猫数据框？

Question

我有2个数据框：

df1=pd.DataFrame({
        'col0': ['A', 'B', 'C', 'A'],
        'col1': ['aa', 'bb', 'cc', 'aa']})

df2=pd.DataFrame({
        'col0': ['A', 'B', 'E', 'F','A'],
        'col1': ['aa', 'kk', 'cc','bb' ,'nn']})

如何合并它们，以便获得：

    col0    col1
0   A   aa, nn
1   B   bb,kk
2   C   cc
3   E   cc
4   F   bb

Answer 1

将concat与DataFrame.drop_duplicates一起使用并汇总join：

df = (pd.concat([df1, df2])
        .drop_duplicates()
        .groupby('col0')['col1']
        .agg(','.join)
        .reset_index())
print (df)
  col0   col1
0    A  aa,nn
1    B  bb,kk
2    C     cc
3    E     cc
4    F     bb