Question

我有一个带有特殊字符的 Pandas colum，例如 {{,}},[,],,。（逗号是分隔符）。

我尝试使用以下方法用下划线 ('_') 替换特殊字符，但它不起作用。你能告诉我我做错了什么吗？谢谢。

import pandas as pd
data = [["facebook_{{campaign.name}}"], ["google_[email]"]]
 
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Marketing'])

print(df)

df['Marketing'].str.replace(r"\(|\)|\{|\}|\[|\]|\|", "_")
print(df)

输出：

                    Marketing
0  facebook_{{campaign.name}}
1              google_[email]
                    Marketing
0  facebook_{{campaign.name}}
1              google_[email]

Answer 1

从此DataFrame：

>>> import pandas as pd

>>> data = [["facebook_{{campaign.name}}"], ["google_[email]"]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns = ['Marketing'])
>>> df
    Marketing
0   facebook_{{campaign.name}}
1   google_[email]

我们可以像您建议的那样使用 replace 和 regex，包括 |，它是一个 or 运算符，除了最后的 \| 是符号|。
然后我们对双精度 _ 进行去重并删除最后剩余的 _ 以获得预期结果：

>>> df['Marketing'] = df['Marketing'].str.replace(r"\(+|\)+|\{+|\}+|\[+|\]+|\|+|\_+|\.+", "_", regex=True).str.replace(r"_+", "_", regex=True).str.replace(r"_$", "", regex=True)
>>> df
0    facebook_campaign_name
1              google_email
Name: Marketing, dtype: object

替换熊猫列特殊字符

1 个答案: