Question

我有一个数据集“？”而不是'NaN'表示缺少值。我可以使用replace遍历每一列，但唯一的问题是我有22列。我试图创建一个循环来有效地执行此操作，但是我错了。这是我在做什么：

 for col in adult.columns:
      if adult[col]=='?':
         adult[col]=adult[col].str.replace('?', 'NaN')

计划是使用“ NaN”，然后使用 fillna 功能，或使用 dropna 删除它们。第二个问题是，并不是所有的列都是分类的，所以 str 函数也是错误的。我如何轻松应对这种情况？

Answer 1

如果您要从.animateStart { -webkit-animation-name: downandout; /* Safari 4.0 - 8.0 */ animation-name: downandout; -webkit-animation-duration: 250ms; /* Safari 4.0 - 8.0 */ animation-duration: 250ms; -webkit-animation-iteration-count: infinite; animation-iteration-count: infinite; transition-timing-function: cubic-bezier(1,0,0,1); }或.csv文件中读取数据，则可以使用.xlsx参数：

na_values

否则，请执行@MasonCaiby所说的并使用adult = pd.read_csv('path/to/file.csv', na_values=['?'])

替换熊猫数据框中的特殊字符

1 个答案: