使用 CNN 进行多输入图像分类

时间:2021-07-11 16:07:33

标签: deep-learning conv-neural-network classification

我有一个 EEG 数据集。我已将这些数据转换为我现在想要进行分类的时间频率图像。我有 2 类图像分类。在这些类下,我有来自 3 个通道的数据,我想将这些数据并行馈送到 CNN,而不是顺序馈送。所以我的数据集是这样的:

class 0 : 1 channel = 90 images
          2 channel = 90 images 
          3 channel = 90 images 

class 1 : 1 channel = 90 images
          2 channel = 90 images 
          3 channel = 90 images 

这些图像应该以并行方式而不是顺序馈送到 CNN。最终的预测输出应该是测试图像是属于 0 类还是 1 类。 任何人都可以帮助如何将这些数据提供给 CNN。

谢谢

0 个答案:

没有答案