使用 CNN 进行图像分类

Question

我正在使用 CNN 进行图像分类，我的数据集包含 50 多个类（50 个文件夹），代表汽车零件的类型，并且在每个文件夹中都有汽车品牌，每个汽车文件夹都包含零件的图像从不同的侧面拍摄：前、后、左、右、上、下。例如：文件夹“门”将包含不同品牌的汽车，在每辆车中，我们都会有不同侧面拍摄的门图像。

我必须创建一个模型来识别汽车零件的类型以及拍摄照片的一侧。请有人建议我如何将所有这些文件夹用于我的训练数据集以及如何识别这两件事（类型和侧面）。

这是结构 enter image description here