我想问什么度量可以用来评估我的CNN模型以进行多类评估，我现在有3类，并且我只是使用准确性和混淆矩阵来绘制模型的损失，是否有任何度量可以用来评估我的模型性能？
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评估模型的性能是任何机器学习项目周期中最关键的阶段之一，必须有效地完成。从那以后，您提到您正在使用准确性和混淆性指标进行评估。我想补充一点，以制定更好的评估策略：
考虑到您正在开发一个将EMAIL分为垃圾邮件或非垃圾邮件（HAM）的分类器，现在可能的评估标准之一可能是假阳性率，因为如果非垃圾邮件以垃圾邮件类别结尾（这意味着您将阅读有价值的电子邮件）
因此，我建议您根据要解决的问题考虑指标。您可以根据自己遇到的问题选择许多指标，例如F1得分，召回率，准确性。
您可以访问：https://medium.com/apprentice-journal/evaluating-multi-class-classifiers-12b2946e755b，以更好地理解。