标签： machine-learning conv-neural-network vgg-net
我正在使用vgg16进行单通道灰度图像分类。建议在vgg16中输入[224 224 3]，但我的源img只有[n n 1]（100 在这种情况下如何在vgg16中修改网络？ 在这种情况下，resnet性能更好吗？如果适当，应该选择多少层资源？ 是否可以为此建立定制网络？