我有一些代码可以对64位整数进行大量的比较,但是它必须考虑数字的长度,就好像它被格式化为字符串一样。我无法更改调用代码,只能更改函数。
最简单的方法(除了.ToString()。Length)是:
(int)Math.Truncate(Math.Log10(x)) + 1;
然而,表现相当糟糕。由于我的应用程序只发送正值,并且长度相当均匀地分布在2到9之间(偏向于9),我预先计算了值并使用if语句:
static int getLen(long x) {
if (x < 1000000) {
if (x < 100) return 2;
if (x < 1000) return 3;
if (x < 10000) return 4;
if (x < 100000) return 5;
return 6;
} else {
if (x < 10000000) return 7;
if (x < 100000000) return 8;
if (x < 1000000000) return 9;
return (int)Math.Truncate(Math.Log10(x)) + 1; // Very uncommon
}
}
这使得长度可以用平均4个比较来计算。
那么,我可以使用其他技巧来加快这项功能吗?
编辑:这将作为32位代码(Silverlight)运行。
更新
我采纳了Norman的建议并稍微改变了ifs,导致平均只有3个比较。根据Sean的评论,我删除了Math.Truncate。总之,这促进了大约10%的事情。谢谢!
答案 0 :(得分:6)
两个建议:
除非分布非常偏斜,否则这种组合可能不会给你带来太大的影响。
答案 1 :(得分:5)
来自Sean Anderson的Bit Twiddling Hacks:
查找整数的整数对数10
unsigned int v; // non-zero 32-bit integer value to compute the log base 10 of
int r; // result goes here
int t; // temporary
static unsigned int const PowersOf10[] =
{1, 10, 100, 1000, 10000, 100000,
1000000, 10000000, 100000000, 1000000000};
t = (IntegerLogBase2(v) + 1) * 1233 >> 12; // (use a lg2 method from above)
r = t - (v < PowersOf10[t]);
整数对数基数10由下式计算 首先使用其中一种技术 以上用于查找日志库2.通过 关系log10(v)= log2(v)/ log2(10),我们需要乘以它 1 / log2(10),大约是 1233/4096,或1233后跟右边 转移12.需要添加一个 因为IntegerLogBase2轮 下。最后,因为值t是 只有可能关闭的近似值 一,确切的值是由 减去v的结果&lt; PowersOf10 [T]。
此方法需要再执行6次操作 比IntegerLogBase2。它可能会加速 up(在具有快速内存的机器上) 访问)通过修改日志库2 上面的表查找方法使得 条目保存为t计算的内容 (即预先添加,-mulitply和 -转移)。这样做将需要总共只有9个操作才能找到 记录基数10,假设有4个表 使用(v的每个字节一个。)
就计算IntegerLogBase2而言,该页面上有几种替代方案。它是各种高度优化的整数运算的绝佳参考。
您的版本的变体也在那里,除了它假设值(而不是值的日志基数10)是均匀分布的,因此进行指数排序的搜索:
以明显的方式查找整数的整数对数10
unsigned int v; // non-zero 32-bit integer value to compute the log base 10 of
int r; // result goes here
r = (v >= 1000000000) ? 9 : (v >= 100000000) ? 8 : (v >= 10000000) ? 7 :
(v >= 1000000) ? 6 : (v >= 100000) ? 5 : (v >= 10000) ? 4 :
(v >= 1000) ? 3 : (v >= 100) ? 2 : (v >= 10) ? 1 : 0;
此方法在输入时效果很好 均匀分布在32位上 值因为76%的输入是 在第一次比较中,21%是 在第二次比较中,2%是 被第三个抓住,依此类推 (将剩下的人减少90% 每次比较)。结果是, 需要的操作少于2.6次 平均。
答案 2 :(得分:2)
这是我测试过的二进制搜索版本,它每次只使用五次比较就可以处理64位整数。
int base10len(uint64_t n) {
int len = 0;
/* n < 10^32 */
if (n >= 10000000000000000ULL) { n /= 10000000000000000ULL; len += 16; }
/* n < 10^16 */
if (n >= 100000000) { n /= 100000000; len += 8; }
/* n < 100000000 = 10^8 */
if (n >= 10000) { n /= 10000; len += 4; }
/* n < 10000 */
if (n >= 100) { n /= 100; len += 2; }
/* n < 100 */
if (n >= 10) { return len + 2; }
else { return len + 1; }
}
我怀疑这会比你已经做的更快。但这是可以预测的。
答案 3 :(得分:2)
我做了一些测试,这似乎比你现在的代码快2-4倍:
static int getLen(long x) {
int len = 1;
while (x > 9999) {
x /= 10000;
len += 4;
}
while (x > 99) {
x /= 100;
len += 2;
}
if (x > 9) len++;
return len;
}
编辑:
这是一个使用更多Int32操作的版本,如果你没有x64应用程序,它应该会更好:
static int getLen(long x) {
int len = 1;
while (x > 99999999) {
x /= 100000000;
len += 8;
}
int y = (int)x;
while (y > 999) {
y /= 1000;
len += 3;
}
while (y > 9) {
y /= 10;
len ++;
}
return len;
}
答案 4 :(得分:0)
您在代码中注释了10位数或更多位数非常罕见,因此您的原始解决方案不错
答案 5 :(得分:0)
我没有测试过这个,但基本法的变化说:
Log10(x)= Log2(x)/ Log2(10)
如果Log2实现正确,Log2应该比Log10快一点。
答案 6 :(得分:0)
static int getDigitCount( int x )
{
int digits = ( x < 0 ) ? 2 : 1; // '0' has one digit,negative needs space for sign
while( x > 9 ) // after '9' need more
{
x /= 10; // divide and conquer
digits++;
}
return digits;
}
答案 7 :(得分:-1)
不确定这是否更快..但你可以随时计算......
static int getLen(long x) {
int len = 1;
while (x > 0) {
x = x/10;
len++
};
return len
}
答案 8 :(得分:-1)
你的长度是什么意思?零或一切的数量? This做了重要数据,但你得到了一般的想法
public static string SpecialFormat(int v, int sf)
{
int k = (int)Math.Pow(10, (int)(Math.Log10(v) + 1 - sf));
int v2 = ((v + k/2) / k) * k;
return v2.ToString("0,0");
}
答案 9 :(得分:-1)
这是一种简单的方式。
private static int GetDigitCount(int number)
{
int digit = 0;
number = Math.Abs(number);
while ((int)Math.Pow(10, digit++) <= number);
return digit - 1;
}
如果number是unsigned int,则“Math.Abs(number)”不是必需的。
我使用所有数字类型制作了扩展方法。
private static int GetDigitCount(dynamic number)
{
dynamic digit = 0;
number = Math.Abs(number);
while ((dynamic)Math.Pow(10, digit++) <= number)
;
return digit - 1;
}
public static int GetDigit(this int number)
{
return GetDigitCount(number);
}
public static int GetDigit(this long number)
{
return GetDigitCount(number);
}
然后你用它。
int x = 100;
int digit = x.GetDigit(); // 3 expected.