R 中的 xgboost 特征重要性

Question

有 8 列输入层和二元分类标签。 我用它们制作了 xgboost 分类模型，其优化的 colsample_bytree 超参数为 0.75 所以在 8 个输入中，这个模型只使用了 6 个输入。

但是当我检查模型的特征重要性时，有 8 个输入并且所有输入都有频率得分。

我不明白这个。为什么使用 6 个输入但 8 列是要建模的效应？

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