xgboost分类变量的特征重要性

Question

我正在使用XGBClassifier在python中进行训练，并且我的训练数据集中有一些类别变量。最初，我计划在输入数据之前将它们转换成几个虚拟变量，但是随后将为每个虚拟对象（而不是原始分类对象）计算功能重要性。由于我还需要按重要性对所有原始变量（包括数字+类别）进行排序，因此我想知道如何获得原始变量的重要性？它只是加起来吗？

Answer 1

您可能可以将各个类别的重要性汇总到其原始父类别中。但是，除非这些功能具有很高的基数，否则我要花2美分单独报告它们。我倾向于在报告模型性能/重要性度量方面更加明确。