在禁用急切执行模式的情况下训练对象检测模型。 （如何获得张量的值）

Question

我正在使用 tensorflow 2.5.0 并在没有启用急切执行的情况下训练了我的对象检测模型。当我使用模型（图像：Union[np.ndarray，tf.Tensor]）推理将图像传递给模型时，我得到以下结果python字典。我怎样才能得到这个张量的价值？调用 .numpy() 无法获取值，这在开启急切模式时通常会有所帮助。

谢谢

{'detection_scores': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:4' shape=(1, 30) dtype=float32>, 'detection_boxes': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:0' shape=(1, 30, 
4) dtype=float32>, 'num_detections': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:5' shape=(1,) dtype=float32>, 'detection_boxes_strided': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedC
all:1' shape=(1, 30, 4) dtype=float32>, 'detection_classes': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:2' shape=(1, 30) dtype=float32>, 'detection_multiclass_scores': <
tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:3' shape=(1, 30, 24) dtype=float32>}

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