Tensorflow 训练对象检测模型

时间:2021-04-21 01:18:18

标签: python pandas tensorflow deep-learning

我有我的数据集 like this。在 trainvalidation 文件夹中,我有 2 个 JSON 文件。我认为这些是用于训练模型的,对吗?我使用 TensorFlow 来训练模型以从网页的给定屏幕截图中识别文本、图像、按钮等元素……或者至少这就是我正在尝试做的。我不明白 .csv 文件对我有什么帮助,或者我应该如何使用 train_set 和 val_set 数据来训练模型。

meta = pd.read_csv(META_FILE_PATH)
ss_train_dataset = pd.read_json(SS_TRAIN_FILE_PATH)
ss_val_dataset = pd.read_json(SS_VAL_FILE_PATH)

我应该如何将这些数据集提供给模型以对其进行训练? meta.csv 数据如何帮助我做到这一点?我必须如何加载图像或转换它们才能让模型理解它们?如何将pandas read_json/read_csv的结果转换成张量?

0 个答案:

没有答案