我想使用tf对象检测api训练mobilenet ssd v2模型 要使用此api，您必须将数据集转换为tf记录并将其路径写入配置文件中
每当我查找时，我都会找到包含tf记录的答案，要么是一个包含整个数据集的tf记录，要么是包含其一部分的多个文件（但idk如何使训练在每个时期使用数据集的所有部分）< / p>
如何如何在不将整个数据集加载到内存的情况下训练模型？
有没有不用tfrecords的训练方法？
如果我将整个数据集转换为tfrecords，我将有15 GB的重复空间，或者是否有办法不加载整个tf记录，一次加载它的碎片，但是仍然循环遍历整个数据集