我正在尝试使用opencv编写程序来计算从网络摄像头到1英寸白色球体的距离。我觉得这应该很容易，但无论出于何种原因，我都是空白。谢谢你提前帮忙。
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您可以使用三角形相似度来校准摄像机角度并找到距离
你知道你的球的大小：D单位（例如厘米）。将其放置在相机前面的已知距离Z，比如1米= 100厘米处，并以像素为单位测量其表观宽度。将此宽度称为d
然后，相机f的焦距（相机与相机略有不同）为f=d*Z/D。
当你用这台相机再次看到这个球时，它的表观宽度是d'像素，那么通过三角形的相似性，你知道f/d'=Z'/D因此：Z'=D*f/d'其中{{1球是当前距离相机的距离。
答案 1 :(得分：0)
在我看来，如果你想测量距离或其他东西（在现实世界中），你需要一个相机模型=校准模型。 针孔相机模型简单，线性且效果良好（但不能校正失真，（无论是径向还是切向）。
如果你不使用它，那么你将能够计算视差深度图，（例如，如果你使用立体视觉），但它是相对的，并没有给你一个绝对的测量，只有什么是落后于另一个对象的前方......
因此，我认为答案是：你需要以某种方式校准它，也许你可以要求用户接近球体到相机，直到所有的图像平面完全充满球，并且先前已知的球测量，你将能够计算距离......
于连