Question

这段代码给了我一个“int object is not subscriptable”错误，尽管它为我的一个朋友工作。错误出现在我尝试使用 reduceByKey 计算平均值的第 4 行。这是为什么？

nonNullRDD = marchRDD.filter(lambda row: row.journal).filter(lambda row: row.abstract)
abstractRDD = nonNullRDD.map(lambda field: (field.journal, field.abstract))
splitRDD = abstractRDD.map(lambda word: (word[0], len(word[1].split(" "))))
groupedRDD = splitRDD.reduceByKey(lambda x, y: (x[0]+y[0], x[1]+y[1])).mapValues(lambda x: x[0]/x[1])

Answer 1

在 reduceByKey 函数中，您提供了一个 lambda 函数，该函数作用于 RDD 的值，该值是 len(word[1].split(" ")) 中的一个整数。您试图对一个整数执行 x[0]，这导致了您得到的错误。

我认为 RDD 应该采用 (key, (value, 1)) 形式，这样您的代码的第四行将给出每个键的平均值。为了实现这一点，您可以将第三行中的 lambda 函数更改为：

splitRDD = abstractRDD.map(lambda word: (word[0], (len(word[1].split(" ")), 1)))

使用reduceByKey 抛出一个int object is not subscriptable error

1 个答案: